medir los datos de un ecommerce
Share:

Cómo medir los datos de un eCommerce

Tener bajo control la evolución de tu actividad online no es solo una buena costumbre de tu rutina empresarial. Monitorizar de manera constante los resultados alcanzados y medir los datos recopilados del mismo eCommerce es fundamental para que la empresa sobreviva. Pero, ¿cómo se hace? A través de indicadores sobre el rendimiento, herramientas de análisis y estrategias adecuadas para generar un crecimiento de ventas en tu web eCommerce.
En nuestro artículo podrás descubrir los siguientes puntos:

  • Establecer las KPI de una web eCommerce
  • El uso de Google Analytics y de Google Tag Manager
  • Monitorización de Social Analytics
  • Aprovechamiento de los datos para aumentar las ventas

Establecer las KPI de una web eCommerce

Ya hemos comentado la importancia de los datos para que una tienda online sobreviva y tenga éxito. Pero, ¿cuáles son los datos que hay que mirar? Ante la gran cantidad de información que la tecnología actual es capaz de recopilar, nos sorprendemos por la gran cantidad de datos, métricas y números. Como sucede con un borrador de apuntes tomados rápidamente, es necesario pasar a limpio los más necesarios para controlar el progreso del eCommerce. A continuación hay 5 indicadores clave de rendimiento (KPI,Key Performance Indicator) que hay que tener bajo control:

1. Conversion Rate (CR)

La Conversion Rate es un indicador clave de rendimiento que ofrece una respuesta al trabajo que se ha desarrollado hasta el momento para atraer los visitantes más adecuados y convertirles en clientes. Más alto es la tasa de conversión, más alto será el numero de visitor-prospect que pronto se convertirán en clientes. Si el número que resulta de este cálculo está cerca del cero, más cambios harán falta para poder detener la tendencia negativa y que el eCommerce se vaya acercando al éxito.

2. Valor Medio de Pedido – Average Order Value (AOV)

El llamado Average Order Value se calcula dividiendo la facturación total por el número total de pedidos. Aumentar el valor medio del pedido es una de las estrategias más rentables, y permite conseguir resultados óptimos en poco tiempo y reduciendo los esfuerzos. Para su aumento se suele usar la venta cruzada o cross-selling, la venta ascendente o up-selling, los descuentos por volumen, el envío gratuito o los cupones descuento. El AOV es seguramente la KPI más importante para analizar el rendimiento de un eCommerce.

3. Customer Lifetime Value (CLV)

Es el valor que se le atribuye a cada cliente teniendo en cuenta su ciclo de vida, su relación, con un eCommerce . El valor de vida útil, o Lifetime Value, del cliente es una métrica importante y difícil de calcular. Consiste en identificar la facturación que se recibe por cada cliente, multiplicándola por la duración media de la relación entre el cliente y la tienda online. Este cálculo permite: darle un valor al ciclo de vida de un cliente y hacer un seguimiento de los datos. Este indicador permite, además, comprender cuál es el gasto máximo sostenible para adquirir nuevos clientes para tu eCommerce.

4. Costo de Adquisición del Cliente Clienti (CAC)

En un eCommerce es fundamental el papel del departamento de marketing, es el combustible de las ventas online. Para controlar las acciones de marketing que se están haciendo, podemos observar el Costo de Adquisición del Cliente, que se calcula dividiendo el presupuesto gastado en las campañas publicitarias por el número de clientes nuevos. Cuando nos centramos en este indicador, hay que tener en cuenta que el objetivo de un eCommerce no debe ser adquirir clientes “menos costosos”, sino adquirir clientes más rentables y en target con el negocio de la tienda online.

5. Customer Retention Rate (CRR)

¿Es más conveniente adquirir un cliente nuevo o atraer un usuario que ya es cliente para que repita? Adquirir un nuevo cliente cuesta de media entre 5 ó 6 veces más en el mundo del eCommerce. Mantener a los clientes reales es necesario para cualquier tienda online. Para poder saber cuántos clientes son fieles a nuestro eCommerce, simplemente hay que calcular la Tasa de retención de cliente, también llamada Customer Retention Rate. El resultado, si es alto estará indicando que las acciones que se están haciendo son correctas; mientras que cuanto más bajo sea, más evidente será la necesidad de invertir en campañas de remarketing y otras acciones de marketing relacionadas.

El uso de Google Analytics y de Google Tag Manager

Para poder ver todos los datos de tu eCommerce y seguir su evolución, será necesario crear una cuenta de Analytics y Tag Manager. Estas herramientas están disponibles de manera gratuita en Google y permiten a cualquier Data Analyst il pilastro su cui regge ogni successo in ambito eCommerce. Partiamo da Google Analytics.

Para ver todos los datos de tu eCommerce y seguir su evolución, es muy útil tener una cuenta de Analytics y Tag Manager. Estas dos herramientas son gratuitas y Google las pone a disposición de todos los Data Analyst. Son el pilar sobre el que se asienta todo el éxito del eCommerce. Empecemos por Google Analytics.

Google Analytics (GA)

A través de Google Analytics se pueden analizar las interacciones de los usuarios con tu web eCommerce en todos sus matices. Gracias a toda la información de la que dispone y gracias a un nivel de atención de los detalles muy alto. El seguimiento de los datos resulta muy útil para las campañas de marketing, pues permite analizar cuáles son las páginas más visitadas de la tienda online, los canales por los que acceden, edades o lugares de los visitantes. Su utilidad es infinita.

Para poder ver los datos de un eCommerce en Google Analytics, hay que habilidar la función Enhanced Ecommerce (EE) desde la sección de configuración de la herramienta. Al habilitar esta función, la visualización de los datos será diferente a la configuración estándar. Google Analytics con Enhanced Ecommerce pondrá arriba en evidencia las KPIs más importantes, dejando por debajo los datos de manera más detallada. La principal ventaja del EE, con respecto a la visualización estándar de Google Analytics, es la cantidad de informes de gran valor a los que se puede acceder. El Ecommerce Avanzado es un tipo de configuración a través de la cual es posible obtener informes completos sobre el embudo de ventas y mucho más.

El siguiente paso para configurar el seguimiento de un eCommerce es insertar el código en tu web o app, para que pueda empezar con la recopilación de los datos. Para hacer esto, es necesario tener conocimientos de HTML y de codificación en JavaScript. De lo contrario, la mejor solución es contar con la ayuda de un desarrollador web experimentado, también conocido por el nombre de: Google Tag Manager.

Google Tag Manager (GTM)

Esta herramienta permite “enviar” la información recopilada en la web a las distintas herramientas de análisis de datos, como Google Analytics, Facebook, Google Ads, Hotjar y otras. La información que se envía se llama eventos y es el resultado de las acciones que realiza el usuario dentro de la web y que Google Tag Manager monitoriza. ¿Cuántas veces los usuarios hacen click en añadir al carrito sin completar realmente la compra? ¿Cuál es el porcentaje de clientes potenciales que ven el contenido de la segunda mitad de la página? ¿Cuántas veces hicieron click en el botón “quiero la promoción”? Todas estas preguntas se responden con el seguimiento de Google Tag Manager, que, según el tipo de Tag utilizado, enviará la información recopilada a una herramienta de análisis (Google Analytics), en lugar de a otra (Facebook).

Con Google Tag Manager, el seguimiento de los datos de un eCommerce es más fácil y, si utilizas una herramienta como Shopify, la sencillez de la construcción de un eCommerce es aún mayor. Con ella, es posible pasar los eventos ya creados directamente desde la plataforma eCommerce a Tag Manager y, por tanto, al buscador de interés.

Esta herramienta es particularmente útil en el campo del seguimiento de datos de comercio electrónico, porque puede cambiar la pregunta de “¿cómo rastrearlo?” a “¿qué más es útil rastrear?”. En definitiva, el universo de las herramientas de Google no deja de sorprendernos y esto es solo la punta del iceberg. Todo el universo de Social Analytics nos espera.

Monitorización de Social Analytics

En el mundo de las compras online, el éxito de un eCommerce no puede separarse de las Redes Sociales. Es así como nació esa rama del análisis de datos, que ya no apuntaba al seguimiento de datos internos (web, blog, ayuda, etc.) sino que se enfocaba en eventos relacionados con el universo de Facebook, Instagram, Twitter y LinkedIn. Esta tendencia se llama Social Analytics.

Facebook Business Suite

La sección Insight de Facebook Business Suite es la herramienta perfecta para monitorizar la actividad de las Redes Sociales (orgánicas y pagadas) de una página de Facebook o Instagram de la que eres administrador. Con Insights, se pueden consultar métricas, tendencias e informes gráficos que te ayudarán a identificar estrategias óptimas para una página de Facebook o Instagram y comprender de qué forma se puede mejorar. El seguimiento de los datos derivados de la actividad social para un eCommerce puede resultar fundamental para obtener una ventaja competitiva frente a la competencia. A través de Insight of Facebook Business Suite es posible ver:

  • El rendimiento de la página de Facebook y su perfil comercial de Instagram, como las impresiones, las visualizaciones, los “Me gusta” y los seguidores de la página y su evolución a lo largo del tiempo;
  • Gasto en cuentas publicitarias en las distintas plataformas;
  • Interacciones en publicaciones orgánicas y destacadas, incluyendo los “me gusta” y los comentarios;
  • Resúmenes demográficos y geográficos de personas a las que les gusta la página y que siguen el perfil comercial de Instagram del que eres administrador.

Los datos resultantes de estas métricas pueden explotarse para estudiar cuales son las estrategias más efectivas y para comprender mejor cómo gastar los recursos disponibles en las plataformas de Facebook. Business Suite es una herramienta gratuita que Facebook ofrece a todos los administradores de páginas. La sección Insight ocupa el noveno lugar en el área de Facebook Business Suite. La herramienta tiene múltiples secciones dedicadas a cada área de Facebook para garantizar un uso a 360 ​​° de esta Red Social.

LinkedIn Analytics

En la Red Social profesional más famosa, hacerse ver es un requisito fundamental para aumentar nuestra visibilidad. Pero, ¿cómo podemos comprobar si la estrategia tomada es eficaz? LinkedIn Analytics es la herramienta de análisis de datos que LinkedIn pone a disposición de todos los administradores de cuentas business. Por otro lado, en el apartado Insight di Facebook Business Suite así como en LinkedIn Analytics se pueden ver todos los datos que miden el engagement de las publicaciones, seguidores y otras actividades de la página. A diferencia del primer LinkedIn Analytics, este comprende tres macro áreas:

  • Visitantes:
    La sección visitantes ofrece datos sobre los usuarios de las redes que visitan nuestra página de empresa en LinkedIn. Los datos se pueden visualizar pro número de visualizaciones de la página o por número de usuarios únicos. Estos datos son útiles para ver quién llega a la página de empresa y qué secciones han resultado más interesantes.
  • Seguidores:
    Esta área se focaliza en los datos que tienen que ver con los seguidores de la página de empresa en LinkedIn. Los datos que se recopilan aquí permiten relacionar el aumento o disminución de los seguidores con el tipo de publicación que se haya, es decir según el tipo de tema al que esté dedicado.
  • Actualizaciones:
    Aquí es posible encontrar datos y filtrarlos por orgánicos, patrocinados o generales, para comprobar cuántas personas han visto, comentado o compartido las publicaciones del perfil de empresa con respecto al nivel de interés y de interacción que ha causado. Los indicadores principales son: las visualizaciones, las visualizaciones únicas (número de usuarios que han visualizados actualizaciones al menos una vez), clicks, comentarios, veces que se ha compartido y veces que se da a “Recomendar”.

Twitter Analytics

Twitter Analytics ofrece datos muy útiles sobre la interacción, los clicks, los retweet, añadidos a favoritos, respuestas y mucho más. Es decir, de todo lo que tiene que ver con un tweet y cómo está funcionando en el perfil de Twitter. Esta opción permite además acceder a estadísticas sobre los propios seguidores y sobre quién interactúa con los contenidos que se crean.

A diferencia de las otras dos herramientas de análisis de las RR.SS., Twitter Analytics no tiene subsecciones. ¿Estos es bueno o malo? Una de las ventajas es la posibilidad de tener todos los datos que Twitter rastrea sobre la actividad de tu eCommerce en una sola pantalla. Como punto negativo, falta de profundidad en el análisis de los datos a los que se puede acceder.

Aprovechamiento de los datos para aumentar las ventas

El transcurso que sigue cada visitante dentro de una página eCommerce, indica cuál es su comportamiento cuando entra en un ambiente desconocido. Llamadas a la acción, imágenes, descripciones de los productos, colores, todo el diseño de una nueva web deben seguir los elementos que ayuden a optimizar la User Experience (Experiencia del Usuario). Los números ayudan a entender cuales son los puntos de la experiencia que hay que mejorar. ¿Por qué el 40% de los usuarios se van en esta página en vez de seguir? ¿Por qué la parte de la home page con mayor numero de clicks es una imagen? Rastrear los datos para una web eCommerce de esta manera, con las herramientas adecuadas (Google Analytics, Google Tag Manager, Hotjar, Social Analytics, ecc.), no solo es más fácil, sino tambié más estimulante para seguir la evolución del crecimiento de una tienda online.

Vector of a businessman pushing spending, consumer carts up

Gracias a la monitorización de las acciones que se llevan a cabo en un eCommerce, es posible ver cuáles son los productos más adecuados para satisfacer las exigencias del propio público, para así poderlas destacar. Se pueden estudiar los ingresos que se reciben por cada transacción y la cantidad de productos que salen por las mismas. Si los resultados no alcanzan las expectativas, puedes aprovechar para ofrecer descuentos si se compran mayores cantidades de productos o el envío gratuito, siguiendo determinadas condiciones de compra.

Tras el análisis realizado sobre el ciclo de ventas, habiendo detectado cuales son los factores estables, es posible implementar el llamado: Data Driven Marketing, un método operativo eficaz. Se trata de llevar a cabo acciones de marketing impulsadas por datos, números y realizar análisis de optimización de la tasa de conversión (CRO Conversion Rate Optimization) para aumentar el rendimiento del eCommerce. Los análisis se pueden realizar en base a la gráfica de una web, en una llamada a la acción (call to action) o en una imagen.

En resumen, rastrear datos en webs y eCommerce es un universo lleno de información. ¿Estás listo para descubrirlo?

Share: